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     不少專家預測，幾年之內(nèi)，人們獲取信息和服務的方式將從輸入冰冷的關鍵詞更多轉向人機“多輪對話”。重慶網(wǎng)站建設公司

 

如你所知，在過往的歲月里，我們唯有自行提煉關鍵詞，在返回的無數(shù)結果中苦苦尋覓相對心儀的答案，卻無法對任何一次結果進行追問。 

 

 

     嗯，就在高考期間，百度上線了一個名為“小度”的智能化機器人，當你在搜索欄中輸入高考相關關鍵詞，會自動觸發(fā)這個機器人。它可以通過“對話”的方式為考生提供填報志愿的建議（你可以直接問它“560分能上什么大學”“北理工分數(shù)線”“哪個學校機械制造專業(yè)最好”），如專業(yè)和分數(shù)線查詢，大學評價和對比，以及個性化專業(yè)評測，在一定程度上協(xié)助942萬考生相對正確地選擇未來四年的居心之地。 

 

值得一提的是，這是被業(yè)內(nèi)頗為看好的“對話式搜索（將人機交互與搜索相結合）”為數(shù)不多地應用在某項具體領域，在此之前，它給多數(shù)人的印象不過是一個功能寬泛的“機器助手”。事實上，從Siri，GoogleNow，Cortana，再到如今的小度，智能交互產(chǎn)品已是大勢所趨。 

 

 

對話式搜索

簡單地講，所謂對話式搜索，就是讓人與機器進行更多輪的交談。你知道，在一般實用生活場景中，像Siri這樣的機器人干得不錯，但聊天嘛，都是基于上下文語境，至少不必每一句話都得主謂賓齊全，Siri也需要探索如何建立更適合口語對話的上下文邏輯。譬如，若你問Siri，“北京到廣州的航班”，它會根據(jù)網(wǎng)絡搜索給出結果，若你接著問“晚上8點以后的航班呢？”，它并不會與上個問題產(chǎn)生關聯(lián)，只能笨笨地給你所有8點后的航班。再比如，若你問了一個對它來說有些燒腦的問題，它只會鏗鏘有力地回復你：我聽不大懂你的意思。但現(xiàn)實中，之所以稱得上是對話，就是因為可以通過反問，追問等方式充分溝通，以還原問話者原意。 

 

事實上，包括百度和Google在內(nèi)的搜索巨頭都試圖在對話式搜索上發(fā)力，拿小度機器人來說，若你搜索“550分以上的學校”，它會在給出學校列表同時反問你“哪個省份的考生呢”，之后根據(jù)你再次輸入的具體省市提供具體列表，并再次反問“文科還是理科”，最終得到更細化的學校名單。此外，當你搜索“北理工去年分數(shù)線”，它會給出答案，若你接著問“那北航呢”，它會自動理解為“2014年北京航空航天大學的分數(shù)線”，進而給出答案。 

 

某種意義上，小度機器人更像是傳統(tǒng)搜索框的延伸，后者響應更多泛需求，而小度則針對更為細分的需求做出回應，一同構建起完整的智能交互解決方案——換句話說，這個看起來并不起眼的機器人，未來將與百度的核心搜索緊密相連。你知道，這家搜索巨頭擁有海量數(shù)據(jù)以及百度知道上大量的問題與答案，除了高考，它完全可以構建出如醫(yī)療，購物等方面的知識庫，然后發(fā)展出類似應用。 

 

不過，既然是交互解決方案，那么在我看來，如何設計一套能與傳統(tǒng)搜索引擎無縫整合，且“輕量級”的交互機制異常重要。畢竟，類似小度這樣的機器人只應該在必要情況下出現(xiàn)，不能讓用戶產(chǎn)生某種累贅之感。 

 

那么對話式搜索——或者說交互式搜索可以代表未來么？至少李彥宏覺得可以。 

 

在年初的一個互聯(lián)網(wǎng)大會上，李彥宏透露，百度獲得了一項名為“對象識別技術與裝置”的專利，他本人就是該專利的聯(lián)合申請人。在人機對話上，該專利除了語義理解，還加入了圖像識別——若你上傳一束鮮花圖片，問它是什么名字，系統(tǒng)會讓你選擇鮮花葉子的形狀，以做出精確判斷。

 

 

事實上，就像知名科技記者羅伯特·斯考伯在《即將到來的場景時代》中所言：移動設備、大數(shù)據(jù)、傳感器、社交網(wǎng)絡與定位系統(tǒng)——這“五力”的組合將在某種意義上引領人們脫離信息爆炸，從而轉向“實時體驗”。你可以理解為，在未來的移動時代，人們更傾向于將搜索引擎視為一個所謂的“萬能伙伴”。 

 

嗯，有種討巧的說法是：互聯(lián)網(wǎng)爭奪流量，移動互聯(lián)網(wǎng)爭奪場景。由于應用場景的變幻莫測，幾乎可以肯定，圖片和語音在內(nèi)的搜索方式無疑將日趨重要。而隨著各種智能硬件的井噴，至少在理論上，對話式搜索幾乎可以用到所有需要人機對話的場景。 

 

 

 

想到什么了么？對，人工智能。 

 

搜索引擎與人工智能

值得注意的是，過往搜索引擎多為你呈現(xiàn)結果，而以小度為例，其搜索結果則是在幫用戶作決策（且是事關“命運”的重大決策）。那么問題來了，這種直接“搜索”決策的方式，會是未來的搜索主流么？ 

 

我覺得會。在一個愈加嘈雜的互聯(lián)網(wǎng)世界，大家很忙或假裝很忙，忙到?jīng)]人有充足的耐性去點擊第四頁之后的搜索頁面，每個人都渴望最大程度降低搜索成本，直接給我最想要的信息才好——哪怕我在搜索框輸入的是“這輪牛市我該買進哪支股票？”你知道，不少硅谷大神都在預測：也許未來90%決策都將由人工智能作出。 

 

 

早在2002年，KK就問過Google的拉里·佩奇：“拉里，現(xiàn)在有這么多搜索公司，你們?yōu)槭裁匆雒赓M的網(wǎng)絡搜索？你是怎么想到這個主意的？”后者的回答讓KK頗為難忘：“哦，我們實際上是在做人工智能。

 

在某種意義上，這種對“你懂我”的無限追求，延續(xù)了人類在應對“信息過剩”時的兩種戰(zhàn)術——過濾與搜索。事實上，解決科技帶來的問題（譬如信息爆炸）的方式只可能是通過更好的技術，而縱觀歷史，包括印刷媒介、圖書分類法、各種推薦系統(tǒng)、維基百科、社交媒體以及搜索引擎在內(nèi)，都是在用過濾和搜索兩種力量解決所謂的“信息過剩”——而在不少人眼中，人工智能才是降低搜索成本，解決信息之困的不二之選。 

 

” 

 

更重要的是，根據(jù)收益遞增原則，一個以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品，越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用。從這個邏輯上，倘若有公司邁入這個良性循環(huán)之中，會不斷發(fā)展壯大，于是KK預測：“人工智能的未來將有兩到三家寡頭公司統(tǒng)治，它們會開發(fā)出大規(guī)?；谠萍夹g的多用途商業(yè)智能產(chǎn)品。” 

 

嗯，倘若未來是一個巨頭的世界，那如今百度和谷歌都可謂任重而道遠。拿小度機器人來說，目前其只適用于PC端搜索頁面，相信在未來，它終會出現(xiàn)在各種需要人機交互的APP和智能硬件之中，從而真正成為一個入口級產(chǎn)品。換句話說，如今這個還稍顯稚嫩的機器人，將為未來那個無所不在的搜索埋下伏筆。也許某一天，每個人都不再單純地將“搜索引擎”掛在嘴邊；當昔日的搜索引擎藏匿于一切屬于新時代的產(chǎn)品和服務之中，才能迎來搜索引擎真正的蛻變。